For veldig mange virksomheter er ikke problemet at de mangler AI-verktøy. Problemet er at de mangler datagrunnlaget som gjør AI nyttig.
Fascinasjonen for AI-verktøyene
Det er lett å la seg fascinere av hva teknologien kan gjøre. AI kan skrive tekster, lage bilder, redigere video, oppsummere rapporter, analysere data og til og med kode små verktøy, og i mange gjør den mye av dette raskere enn vi mennesker klarer. Ser vi noen år frem, vil mye av dette bli enda mer automatisert.
I stedet for å sitte og produsere kampanjer manuelt, vil man kanskje i større grad formulere hva man ønsker å oppnå. “Øk salget av et produkt med femten prosent i en bestemt målgruppe denne måneden”. Derfra kan systemer generere kreative uttak, teste budskap og optimalisere løpende. Ikke bare mot brede målgrupper, men mot enkeltmennesker.
Fra produsent til redaktør
Når produksjonen automatiseres på denne måten, skjer det noe interessant med rollen til markedsføreren. Den blir mindre operativ og mer redaksjonell. Oppgaven blir i mindre grad å lage alt selv, og i større grad å velge retning, vurdere forslagene og sørge for at datagrunnlaget er riktig.
Kort sagt: rollen beveger seg fra å være produsent til redaktør.
AI kan generere ideer i et tempo ingen mennesker kan konkurrere med, men den mangler fortsatt noe ganske grunnleggende: dømmekraft. Den forstår ikke nødvendigvis kontekst, strategi eller hva som faktisk skiller en god idé fra en middelmådig.
Derfor er det heller ikke særlig sannsynlig at AI kommer til å erstatte markedsførere. Den kommer derimot til å endre hva vi bruker tiden på.
Når alle kan produsere mer
Samtidig er det en ganske åpenbar konsekvens av at produksjonskostnadene faller: vi kommer til å få enormt mye mer innhold. Når tekst, bilder og video kan genereres på sekunder, vil volumet øke dramatisk. Teknologi som tekst-til-video alene kommer til å bidra til en eksplosjon i videoinnhold de neste årene.
Det betyr at utfordringen ikke lenger blir å produsere nok innhold. Utfordringen blir å lage noe som faktisk skiller seg ut.
AI kan hjelpe deg å lage mer, men den kan også bidra til at alt begynner å ligne og “sea of sameness” kommer til å bli enda større
Den virkelige AI-jobben starter i dataene
Midt i alt dette er det likevel én ting som ofte blir undervurdert i AI-diskusjonen: data.
For at AI-agenter faktisk skal kunne gjøre en reell jobb for deg, må de ha tilgang til dataene dine. Ikke bare litt her og der, men strukturert, samlet og forståelig. I praksis betyr det noe ganske konkret: du bør kunne hente ut data på hva du har gjort i markedsføringen din de siste årene, og du bør kunne koble det til faktiske forretningsresultater.
Det høres kanskje enkelt ut, men overraskende få virksomheter har den oversikten.
Når AI-verktøyene etter hvert blir mer integrerte i arbeidsflyten, vil de som har orden i dataene kunne ta dem i bruk først. De vil kunne analysere raskere, teste raskere og optimalisere raskere. Andre vil fortsatt kunne ta teknologien i bruk senere, men uten det samme forspranget.
De neste årene kommer uansett til å bli litt rotete. Nye verktøy vil dukke opp hele tiden. Det vil komme diskusjoner om rettigheter, merking og etikk. SEO vil gradvis gli over i noe mer likt generative engine optimization.
Midt i alt dette er det én ting som trolig vil skille de som lykkes fra de som ikke gjør det. Det er ikke hvem som har flest AI-verktøy, men hvem som faktisk har orden i dataene sine.
AI kan gjøre mye, MEN den trenger fortsatt noe å tenke med.
